Show notes
Twee derde van de Nederlandse IT-organisaties kan achteraf niet reconstrueren wat een AI-coding agent precies heeft gedaan, blijkt uit onderzoek onder 330 IT-beslissers. Het probleem is niet dat mensen de risico's niet zien, maar dat ze die risico's afdekken met beleid in plaats van technische maatregelen, terwijl een taalmodel je beleidsdocument niet leest. De oplossing is een coding harnas: een ontwikkelomgeving waarin architectuurprincipes, security-regels en testen technisch zijn afgedwon...
Over deze podcast
AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en...
Meer over deze podcastGerelateerde afleveringen
S08E89 - Human-in-the-loop: een handtekening garandeert geen menselijke controle
S08E61 - Codeconversie met AI: sneller van legacy naar modern
S08E79 - Creativiteit en AI: hoe behoud je je eigen smaak?
S08E70 - Lef om controle los te laten met automatiseren met AI-agents
S06E59 - Programmeurs gezocht: alleen AI's hoeven te solliciteren met Rob van der Star (Windesheim)
S07E79 - Doeltreffend met AI-agents
Van sceptisch tot enthousiast: AI en de toekomst van software development
Zeskoppige start-up kraakt 'onmogelijke' AI-test + Sam Altman haalt GPT-5.2 naar voren + MCP gaat naar non-profit
Luister verder en doorzoek duizenden podcasts in de Podric-app.
