Doorzoek met AI de inhoud van alle afleveringen van AIToday Live en spring direct naar het juiste fragment.
AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.
In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken.
Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier.
Daarmee helpen we jou om:
- Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kan
- Te leren van de ervaringen van andere professionals
- Concrete ideeën op te doen voor je eigen organisatie
- De grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingen
Iedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten.
"AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)."
Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com
Lees meer
Afleveringen
4 okt. '26
S08E96 - SHARP-framework: 5 vragen voor betere AI-beslissingen
Sarah van der Land, die AI-experimenten bij de NPO leidde, ziet organisaties eerst een AI-oplossing kiezen en daarna pas rekenen of het iets oplevert. Ze ontwikkelde het SHARP-framework dat je dwingt de business case te maken voordat je begint te bouwen. Bij een moderatieproject bepaalde ze eerst het strategische doel, pas daarna de technologie. Het resultaat: journalisten hoefden nog maar één keer per week te controleren in plaats van dagelijks, met een besparing van bijna 3000 uur werk per ...
30 sep. '26
S08E95 - AI-strategie: kies groei in plaats van automatisering
```Maartje Vennema, oprichter van Chief AI Officer Academy, ziet organisaties AI-projecten kiezen op hype in plaats van op waarde. Het probleem is dat automatiseren als hoofddoel al snel een plafond bereikt, terwijl de echte winst vaak ergens anders ligt. Ze laat zien hoe je met een waardedrempel en een besliskader elk AI-voorstel toetst voordat je er resources op inzet. Bij organisaties die dit toepassen blijkt omzetgroei uit het bestaande klantenbestand vaak waardevoller dan de zoveelste au...
27 sep. '26
S08E94 - Generatieve AI in het UMCG: van spraaktech naar redesign zorg
Bart Scheerder, AI-strateeg bij het UMCG en kwartiermaker voor de Nederlandse AI-fabriek, ziet ziekenhuizen keer op keer beginnen bij de verkeerde vraag. Ze kiezen eerst een tool en zoeken daarna een probleem, terwijl een interne arts nu al 40% van zijn tijd kwijt is aan administratie en maar 20% aan patiëntencontact. Scheerder laat zien hoe het UMCG dit omdraait: eerst het proces in kaart brengen, dan pas kijken of Artificial Intelligence iets oplost. Bij het Karolinska Instituut in Stockhol...
23 sep. '26
S08E93 - Curse of knowledge: wat dit betekent voor jouw AI-prompts
Waarom snapt Artificial Intelligence je vraag bijna nooit precies zoals jij hem bedoelt? Het probleem is dat een taalmodel altijd zelfverzekerd antwoordt, ook als het de context mist die jij als vanzelfsprekend beschouwt. Een tik-experiment uit 1990 laat zien waarom: luisteraars raadden een getikt liedje maar in 2,5 procent van de gevallen goed, terwijl tikkers 50 procent verwachtten. Dezelfde kloof zit in elke prompt die je stelt zonder je context expliciet te maken, van een directierapport ...
20 sep. '26
S08E92 - Waarom investeren bedrijven massaal in AI zonder resultaat?
Maarten van den Outenaar, oud-datadirecteur bij Schiphol, NS en Volker Wessels, zag telkens hetzelfde patroon: technisch perfecte AI-producten die niemand gebruikt. Het probleem is dat teams beginnen met bouwen voordat ze weten welk probleem een specifieke medewerker daadwerkelijk ervaart. Hij laat zien waarom een goede oplossing op het verkeerde moment evenveel oplevert als geen oplossing, en hoe je dat voorkomt. Bij Schiphol verhoogde een simpel rood-groen lampjessysteem de productiviteit v...
16 sep. '26
S08E91 - AI-hype herkennen: 6 vragen die je moet stellen
Waarom stuur je een AI-bericht door zonder de bron te checken? Het probleem is dat hype niet vanzelf ontstaat, maar gemaakt wordt door afzenders met een belang bij jouw aandacht. Zes vragen uit de Hype Literacy Toolkit laten zien wie erbij wint, welke onzekerheid in een voorspelling verstopt zit en of "expert" en "criticus" wel terecht zo genoemd worden. Een leverancier die "80% tijdsbesparing" claimt, blijkt dat cijfer vaak op één deeltaak te baseren, niet op het hele proces. Morgen kun je b...
13 sep. '26
S08E90 - Materialenontwikkeling met AI: hoe CuspAI nieuwe stoffen ontwerpt
Max Welling, hoogleraar machine learning aan de Universiteit van Amsterdam en CTO van CuspAI, bouwt een zoekmachine voor materialen die nog niet bestaan. Het probleem: nieuwe materialen ontwikkelen kost traditioneel jaren, terwijl Artificial Intelligence dat proces drastisch kan versnellen. Welling laat zien hoe generatieve modellen miljoenen materiaalkandidaten voorstellen, waarna andere modellen die filteren op stabiliteit en bruikbaarheid. Perovskite zonnecellen gaan dankzij deze aanpak al...
9 sep. '26
S08E89 - Human-in-the-loop: een handtekening garandeert geen menselijke controle
Marijn van Aerle, medeoprichter en CTO van Floryn, bouwde een controlesysteem waarbij een beoordelaar niet zomaar akkoord kan klikken op een AI-voorstel. Het probleem: na tweehonderd keer goedkeuren wordt controleren een reflex, ook bij AI-voorstellen die fout zijn. Van Aerle laat zien hoe zijn systeem afwijkende beslissingen automatisch naar een tweede beoordelaar stuurt, met de vraag wat er anders is aan dit dossier. Bij Floryn corrigeert het model de mens niet, maar signaleert het wanneer ...
6 sep. '26
S08E88 - AI-wasstraat: van individueel gebruik naar teamaanpak
Joyce Datema helpt organisaties dagelijks met de mensenkant van Artificial Intelligence implementatie, en ze ziet steeds hetzelfde patroon: tools worden uitgerold, trainingen gegeven, en zes weken later werkt de helft van het team nog met AI. Het probleem zit niet in de technologie, maar in het ontbreken van eigenaarschap, concrete afspraken en een gedeelde werkwijze. Ze ontwikkelde de AI-wasstraat: een werkvorm waarbij je het volledige werkproces op tafel legt met iedereen die eraan bijdraag...
30 aug. '26
S08E83 - Bezorgprobleem bij Bol opgelost zonder AI: waarom de simpelste oplossing vaak wint
Mark Schep, data- en AI-engineer bij onder meer Bol en Winparts, ziet bedrijven onnodig 10.000 tot 15.000 euro per jaar uitgeven aan dataplatforms voordat er ook maar één vraag beantwoord is. Zijn ervaring: teams kiezen voor de bekende, dure tools uit gewoonte, terwijl schaal en complexiteit vaak niet overeenkomen. Hij laat zien hoe je met timeboxen van drie maanden bewijst of een aanpak werkt, en wanneer een simpele regel beter is dan een AI-model. Bij Winparts bouwde hij zo een dataplatform...
