Show notes
Mark Schep, data- en AI-engineer bij onder meer Bol en Winparts, ziet bedrijven onnodig 10.000 tot 15.000 euro per jaar uitgeven aan dataplatforms voordat er ook maar één vraag beantwoord is. Zijn ervaring: teams kiezen voor de bekende, dure tools uit gewoonte, terwijl schaal en complexiteit vaak niet overeenkomen. Hij laat zien hoe je met timeboxen van drie maanden bewijst of een aanpak werkt, en wanneer een simpele regel beter is dan een AI-model. Bij Winparts bouwde hij zo een dataplatform...
Over deze podcast
AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en...
Meer over deze podcastGerelateerde afleveringen
DTL S9A11 Data en Semantiek als Fundament voor AI
Pulse #132: Amazon jaagt Bol op, Google zonder keywords, AI leest je website anders, JD.com betreedt Nederland
268 - SaaS verandert sneller dan we denken: Paul Veugen over de nieuwe spelregels
AI in Jip-en-Janneketaal: Roel de Jong over de impact van artificial intelligence op jouw werk en leven
Agentic Commerce: hype of de volgende retailrevolutie?
S08E59 - Groter is niet altijd beter, het verhaal achter GPT-NL
281 - SaaS Sales Benchmark 2025: salarissen, benefits en targets - Vladan Soldat
S06E79 - Van experimenteren naar professionaliseren in AI met Rik van Bruggen (Hopsworks)
Luister verder en doorzoek duizenden podcasts in de Podric-app.
