Start engineering - met Jerrel Arkes

Jerrel Arkes en Michel Kant wilden deze aflevering eigenlijk scripten, op basis van de 60 uur aan WhatsApp-spraakberichten die ze elkaar het afgelopen half jaar over dit onderwerp stuurden. Bij het opnemen bleek dat niet te werken: te veel hakkelen, te weinig zichzelf. Dus gooiden ze het script weg en gingen gewoon praten. Zo ontstond deze eerste aflevering in het vernieuwde format van de Jerrel Arkes Podcast.Het onderwerp: marketing engineering, de transitie waar marketeers volgens Jerrel en Michel niet omheen kunnen. Van het verschil tussen deterministisch en non-deterministisch werk tot Jerrels eigen praktijkvoorbeelden: een SEO-controle die hij in een halfuur bouwde, de AI-podcasteditor waarmee deze aflevering is gemonteerd, en zijn autonome AI Formule 1-project met Instagram-posts van meer dan een miljoen views.Ze bespreken ook waar het misgaat: waarom je AI niet zomaar de teugels geeft, en hoe je dit als marketeer, team of enterprise wel veilig aanpakt.0:00 Welkom: waarom deze podcast er nu is1:04 Wie is Michel Kant2:00 Wat marketing engineering echt betekent3:49 Deterministisch versus non-deterministisch werk11:37 Het ontstaan: 60 uur WhatsApp-spraakberichten17:09 Waarom het gescripte format niet werkte21:57 Praktijkvoorbeeld: een SEO-controle bouwen in een halfuur31:20 Hoever staan Jerrel en Michel zelf in de transitie41:46 De webmaster van de jaren 90, opnieuw uitgevonden43:30 Enterprise of MKB: hoe rol je dit veilig uit47:28 Hoe Jerrel zelf begon met Claude Code1:00:00 Het 30/30/30-model voor een marketingteam1:02:43 Wordt dit werk juist menselijker?1:04:15 Vibecoding of agentic engineering: hoe noem je dit?1:15:17 Jerrels autonome AI Formule 1-project1:24:29 Automatisering versus een migratie die jaren duurde1:28:37 Waarom een SERP-analyse nu in een halfuur kan1:31:22 De automatiseringsparadox: bespaarde tijd verdwijnt niet1:34:00 Starten is makkelijk geworden, afmaken niet1:36:53 Vooruitblik: de trainingen en waar dit heen gaatMeer weten over Jerrel? https://jerrelarkes.nlOnze trainingen: https://start.engineering

In september 2025 begon ik met AI influencer BoxxBoxx. Een geslaagd project, maar toch stuur ik vanaf nu een andere kant op. In deze aflevering vertel ik over wat ik het afgelopen jaar heb gedaan, waarom ik dat heb gedaan, hoe ik dat heb gedaan, wat ik daaraan heb gehad en welke kant ik nu op ga.

In deze podcastaflevering gaan hosts Jerrel Arkes en Wilco Verdoold in gesprek met gasten Guus Beekmans en Janou Kessels over de veranderende invloed van AI op het medialandschap en consumentengedrag. Ze bespreken hoe de opkomst van taalmodellen (LLM's) de klantreis en het zoekgedrag drastisch verkort en verandert, doordat consumenten steeds vaker direct op AI-platformen hun antwoorden vinden in plaats van door te klikken naar bedrijfswebsites. In plaats van de focus uitsluitend te leggen op marketing voor deze AI-agents, benadrukken Guus en Janou de enorme kansen om AI zelf in te zetten voor het versnellen en verbeteren van processen, zoals het ontdekken van patronen in data, hyperpersonalisatie en het efficiënt doorrekenen van mediaplanningen. Hierdoor verdwijnt het repetitieve handwerk en ontstaat er voor medewerkers veel meer ruimte voor strategisch en creatief werk. 

In deze aflevering duiken we in de impact van AI op merk- en mediastrategie met Bojan Stigter (WPP Media) en Bas Vroonland (Ogilvy). De heren bespreken hoe de komst van AI het einde betekent van statische, eenzijdige documenten en traditionele, silo-gedreven workflows. AI transformeert het vakgebied door figuurlijke muren tussen afdelingen af te breken, waardoor de overdracht van werk niet langer een trage estafette is, maar een dynamisch en geïntegreerd proces wordt. Deze technologie stelt ons in staat om de rigide merkpiramide los te laten; AI helpt juist bij het razendsnel blootleggen van diepgaande, onlogische consumentengedragingen om meerdere relevante boodschappen voor specifieke communities te creëren. 

In this episode hosts Jerrel Arkes and Wilco Verdoold speak with Frank Nas and Lisa Matthews about the evolving landscape of branding. The guests explain that because AI has made polished, high-quality production accessible to everyone, brands can no longer rely solely on looking professional; instead, they must work harder to establish trust through genuine authenticity, distinct personalities, and strong core values. While AI serves as a powerful tool for rapid ideation, improving efficiency, and quickly visualizing concepts, it inherently lacks the human empathy and intuition required to build real emotional connections with consumers. Ultimately, human oversight remains essential to ensure marketing efforts stay on-brand, avoid becoming predictable or "beige," and continue to resonate deeply with human audiences in an increasingly automated market. 

In de podcast bespreken Wilco Verdoold en Jerrel Arkes met Paul van VML de opkomst van 'Agentic Commerce', de volgende logische stap in AI waarbij slimme agents niet alleen antwoorden geven, maar ook zelfstandig acties en aankopen uitvoeren namens de consument. Deze disruptieve ontwikkeling zal de traditionele customer journey drastisch comprimeren, omdat een AI-assistent grote delen van de funnel in één soepele actie kan overnemen, met name bij repeterende aankopen of producten met een lage persoonlijke waarde. Omdat deze AI-agents traditionele websites mogelijk deels gaan passeren en hun keuzes baseren op harde data en reputatie in plaats van flitsende reclames, adviseert Paul bedrijven om zich direct voor te bereiden. Merken kunnen een voorsprong opbouwen door hun content, technische SEO en data-compleetheid grondig te auditen, zodat zij het benodigde vertrouwen van zowel de consument als de AI-agent weten te winnen.

In deze podcast bespreekt Lenze Boonstra (Ogilvy Consulting) waarom maar liefst 95% van de AI-pilots faalt, wat vaak komt doordat projecten beperkt blijven tot eenmalige experimenten zonder structurele schaalbaarheid. De centrale stelling is dat de focus binnen marketing eerst moet liggen op het verhogen van de kwaliteit en het vakmanschap ("craftsmanship") in plaats van enkel op efficiëntie en kostenreductie. Door AI in te zetten voor strategische taken zoals scenario-planning en het verbeteren van briefings, kunnen marketeers hun rol als business driver terugclaimen en sneller tot diepere inzichten komen.

In deze eerste aflevering van de Nima AI-reeks verkennen Jerrel Arkes en Wilco Verdoold de AI-strategie van WPP met country manager Eric Kramer. Eric benadrukt dat marketeers niet moeten blijven kijken vanaf de zijlijn: "Je leert niet surfen door op het strand te kijken naar surfers." WPP heeft daarom WPP Open gelanceerd, een 'Large Marketing Model' dat wereldwijd toegankelijk is voor 100.000 medewerkers. De grootste doorbraak volgens Kramer is het gebruik van synthetic audiences: AI-agents die fungeren als persona's, waardoor consumentgerichtheid in elke stap van het creatieve proces, van briefing tot executie, direct en zonder vertraging getoetst kan worden.

In deze aflevering bespreekt Jerrel Arkes met AI-strateeg Joop Snijder zijn nieuwe boek Doeltreffend met AI agents, waarbij ze aan de hand van diverse stellingen de daadwerkelijke waarde en toekomst van deze technologie verkennen. Snijder nuanceert de heersende hype door te stellen dat AI-agents voornamelijk taken overnemen in plaats van volledige banen en pleit voor een hybride samenwerking waarbij de mens en agent elkaar versterken, in plaats van dat technologie het werk volledig autonoom overneemt. Er wordt kritisch gekeken naar de inzet van agents: organisaties moeten niet innoveren om de technologie zelf, maar vanuit een duidelijk doel, waarbij Snijder waarschuwt dat het ontbreken van goede 'governance' (bestuur en regels) kan leiden tot grote risico's en reputatieschade. De conclusie is dat we verschuiven van een fase van overspannen verwachtingen naar meer realisme, waarbij 2026 wordt gezien als het jaar waarin AI-agents daadwerkelijk professioneel en veilig geïmplementeerd zullen worden in bedrijfsprocessen.

In deze aflevering bespreekt Calvin Bleekman van Booosters een AI-platform dat speciaal is ontwikkeld voor B2B marketeers en een cruciaal probleem oplost: marketingkennis die verdwijnt wanneer collega's vertrekken. Het platform gaat veel verder dan ChatGPT door alle marketingkennis centraal op te slaan in vector databases, toegankelijk via diverse taalmodellen en geïntegreerd met tools zoals Asana. Hierdoor blijven doelgroeponderzoeken, campagne-inzichten en strategieën permanent beschikbaar en worden ze steeds slimmer, waardoor B2B teams efficiënter werken zonder telkens opnieuw te beginnen. Calvin legt uit waarom dit de volgende stap is in AI-adoptie voor B2B marketing, terwijl veel MKB+ bedrijven door ICT-restricties nog vastzitten in de beginnersfase met standaard ChatGPT-gebruik.