De Technoloog | BNR

Nieuw bij BNR: De Grote Tech Show (DGTS). Dé techpodcast (en radioshow) met Ben van der Burg en Joe van Burik, voor iedereen die technologie en innovatie echt wil begrijpen. Te vinden via bnr.nl/degrotetechshow en in jouw favoriete podcast-app, dus abonneer je vooral! De Grote Tech Show gaat over AI (of: kunstmatige intelligentie), chips, cloud, cyberveiligheid, social media, quantum en entertainment. Hier hoor je hoe technologie de wereld verandert en wat dat betekent voor bedrijven, investeerders en iedereen in de samenleving. Bij DGTS krijg je de analyses, inzichten en interviews die ertoe doen. Met diepgaande gesprekken en scherpe analyses brengen we de belangrijkste technologische ontwikkelingen in kaart.Elke week spreken we kopstukken in de techwereld: CEO’s, hoogleraren, ondernemers en investeerders die werken aan de innovaties van morgen. Wat betekenen de nieuwste AI-modellen voor werk en creativiteit? Hoe blijven Europese startups concurreren met het nog altijd machtige Silicon Valley en het ondoorzichtige China? Dit zijn geen oppervlakkige interviews, maar diepgaande gesprekken waarin we de hoofdrolspelers spreken die écht impact maken. De technologische revolutie is in volle gang en beïnvloedt elk aspect van ons leven—van de manier waarop we werken en communiceren tot de geopolitieke machtsverhoudingen. Daarom brengen we niet alleen de technologische kant in beeld, maar ook de economische en maatschappelijke implicaties ervan. Naast de grote innovaties kijken we naar de bedrijven die deze ontwikkelingen vormgeven. Wat is de strategie van big tech-bedrijven zoals Google, Apple, Microsoft en Meta? Hoe verandert de concurrentiestrijd tussen Nvidia, AMD en Intel de chipmarkt? Wat betekenen nieuwe wetten en regels in Europa en de VS voor de toekomst van technologie? Daarnaast hoor je bij De Grote Tech Show, exclusief als extra podcast elke week, hoe Joe van Burik en Ben van der Burg de week in tech doornemen. Ze analyseren het laatste nieuws, plaatsen de ontwikkelingen in perspectief en geven scherpe inzichten over wat er écht speelt. Van de doorbraken in AI / kunstmatige intelligentie en de opkomst van nieuwe sociale mediaplatformen tot de impact van geopolitieke spanningen op de halfgeleiderindustrie. Regelmatig schuift een gast uit het netwerk aan om extra expertise te bieden en het debat te verdiepen. Door de combinatie van journalistieke scherpte, technische kennis en een kritische blik ontstaat een programma dat verder gaat dan de headlines en technologie in een bredere context plaatst. Of het nu gaat om de risico’s en kansen van AI-technologie of de positie van Europa in de wereldwijde technologische concurrentiestrijd, De Grote Tech Show biedt de achtergrond, de nuance en de inzichten die nodig zijn om deze ontwikkelingen echt te begrijpen. Dit maakt het programma onmisbaar voor professionals in de techsector, beleggers die strategische beslissingen willen nemen en iedereen die wil weten welke innovaties onze toekomst vormgeven. Met de combinatie van exclusieve interviews, deskundige duiding en een kritische kijk op innovatie biedt DGTS een unieke mix van diepgang en actualiteit.See omnystudio.com/listener for privacy information.

Generatieve AI heeft de laatste jaren enorme sprongen gemaakt, vooral op het gebied van coding en de nieuwe trend van ‘vibe-coding’. In de tijd van GPT-3.5 was vibe-coding nog een wat ongrijpbaar concept. Hoewel AI toen al redelijk kon programmeren, ontbrak het vaak aan context en nuance om echt intuïtief te coderen. Tegenwoordig, met modellen zoals GPT-4 en Claude en toepassingen als Cursor, is vibe-coding een stuk geavanceerder en praktischer geworden. De focus ligt nu niet alleen op syntactische correctheid, maar ook op de ‘flow’ en het gevoel dat de code moet uitstralen. Te gast is Daniel de Vos, head of data & AI bij Triple, en ook enthousiast vibe-coder. Een belangrijke discussie binnen de community is de vraag of het veilig is om code te draaien die je zelf niet volledig begrijpt. Via platforms zoals LinkedIn stellen programmeurs de vraag of dit moreel verantwoord is, aangezien AI weliswaar krachtige oplossingen kan bieden, maar ook risico’s met zich meebrengt door fouten die moeilijk te traceren zijn. AI programmeert niet per se ‘mooi’, hoewel het in veel gevallen wel pragmatisch te werk gaat. De gegenereerde code is vaak functioneel correct, maar mist soms de elegantie of efficiëntie die een ervaren programmeur zou nastreven. Vibe-coding roept ook de vraag op: kan iedereen nu programmeren? In zekere zin wel, want tools als Cursor en Claude maken het laagdrempeliger dan ooit. Toch is het geen volledige vervanging van klassieke programmeervaardigheden. De output kan immers onvoorspelbaar zijn en vraagt nog steeds om enige technische achtergrond om problemen te herkennen en op te lossen. AI maakt bovendien andere fouten dan mensen. Waar mensen vaak slordig zijn in syntax of consistentie, is AI soms juist te rigide en mist het creatieve oplossingen. Bekende voorbeelden van vibe-coding zijn te vinden bij makers als Pieter Levels, die op Twitter laat zien hoe hij snel applicaties bouwt met AI. Zo creëerde hij recent een spelletje met Cursor en Claude. Dit soort toepassingen laten zien dat vibe-coding niet slechts een gimmick is, maar een fundamentele verschuiving in hoe apps worden gebouwd. Het concept gaat verder dan low-code/no-code, omdat het niet alleen eenvoud biedt, maar ook een nieuwe manier van denken over softwareontwikkeling. Toch zijn er uitdagingen. Hoewel je met vibe-coding snel apps kunt maken, stuit je op problemen wanneer de codebasis te complex of chaotisch wordt. Het taalmodel heeft moeite met duizenden regels spaghetti-code, wat betekent dat meer geavanceerde projecten vaak alsnog een menselijke touch nodig hebben. Uiteindelijk is vibe-coding geen volledige vervanging van traditionele ontwikkeling, maar biedt het wel nieuwe mogelijkheden voor makers die intuïtief willen experimenteren met code. Gast Daniel de Vos Video YouTube Hosts Ben van der Burg & Daniël Mol Redactie Daniël MolSee omnystudio.com/listener for privacy information.

Commerciële maanmissies maken een opmars, en de recente landing van de Blue Ghost-lander van Firefly Aerospace onderstreept deze ontwikkeling. Firefly is een relatief jong ruimtevaartbedrijf dat naast de maanlander ook lichte draagraketten bouwt. Het bedrijf is onderdeel van een bredere trend waarin private ondernemingen een steeds grotere rol spelen in de verkenning van de maan. Met bedrijven als Intuitive Machines en ispace uit Japan lijkt er een nieuwe markt te ontstaan waarin commerciële missies de norm worden. De technische uitdagingen blijven echter groot, bespreken Ben van der Burg en Daniël Mol met technologiejournalist én space cowboy Thijs Roes. Een van de meest voorkomende problemen bij maanlandingen is dat veel landers omvallen. Dit heeft te maken met de lage zwaartekracht en het verraderlijke maanoppervlak. Succesvolle landingen vereisen extreme precisie en geavanceerde autonome besturingssystemen. Desondanks is de recente succesvolle landing van Blue Ghost een teken dat de technologie vordert. De vraag is waarom er nu plots zoveel interesse is in de maan. Er zijn meerdere redenen: de zoektocht naar waardevolle grondstoffen, zoals waterijs dat kan dienen als brandstof voor verdere ruimtemissies, en de maan als mogelijke tussenstop voor missies naar Mars. Interessant is dat Elon Musk weinig interesse toont in de maan en zijn focus op Mars houdt, terwijl Jeff Bezos met Blue Origin wél naar de maan kijkt. Overheden en ruimtevaartorganisaties spelen ook nog steeds een belangrijke rol. Europa werkt aan de Argonaut-lander, maar die zal pas in 2031 gelanceerd worden, wat de vraag oproept of overheden te traag bewegen in vergelijking met de private sector. Sinds de Apollo-missies in 1972 zijn er geen bemande maanlandingen meer geweest, deels door budgettaire beperkingen en deels door een gebrek aan geopolitieke urgentie zoals in de Koude Oorlog. Toch wordt er nu weer gewerkt aan bemande maanreizen, onder meer door NASA’s Artemis-programma. Een ander vraagstuk is de regelgeving. Kunnen bedrijven zomaar op de maan landen? En wie heeft het recht om maanmineralen te exploiteren? Er zijn internationale afspraken, zoals het Ruimteverdrag, maar in de praktijk nemen landen en bedrijven steeds meer eigen initiatieven. Tegelijk blijft ruimtevaart vaak buiten geopolitieke spanningen, al is het de vraag of dat zo blijft. Tot slot rijst de vraag of maanmissies nog te rechtvaardigen zijn in een wereld met urgente problemen op aarde. Ruimtevaart biedt innovatie en technologische vooruitgang, maar de kosten en ethische overwegingen blijven onderwerp van discussie. Wat betekent een permanente menselijke aanwezigheid op de maan voor de toekomst van de mensheid? De antwoorden hierop bepalen of de maan een nieuw hoofdstuk wordt in de menselijke beschaving. Gast Thijs Roes Video YouTube Hosts Ben van der Burg & Daniël Mol Redactie Daniël MolSee omnystudio.com/listener for privacy information.

De ontwikkeling van AI wordt wereldwijd gedomineerd door twee machtsblokken: de hyperkapitalistische bedrijven uit de VS en de door de staat gecontroleerde techgiganten in China. In de VS bepalen marktkrachten en investeerders het tempo, terwijl in China de overheid een directe rol speelt in het sturen van innovatie en het gebruik van AI-technologie. Beide modellen roepen ethische vragen op over transparantie, privacy en maatschappelijke verantwoordelijkheid. Daar moet een antwoord op komen, betoogt onze gast in deze aflevering. Pim Haselager is hoogleraar Maatschappelijke implicaties van Kunstmatige Intelligentie bij de Faculteit der Sociale Wetenschappen van de Radboud Universiteit. De vraag is namelijk of de huidige AI-aanbieders uit deze regio’s ethisch opereren. Kritiek op het Amerikaanse model richt zich op de drang naar winstmaximalisatie, die kan leiden tot datamonopolies en misbruik van gebruikersgegevens. In China zijn de zorgen juist gericht op staatscontrole en de inzet van AI voor surveillance. Dit roept de vraag op of er een alternatief mogelijk is: een ‘derde weg’ die ethische waarden centraal stelt, zo stelt Haselager. Het gaat niet alleen om een moreel idee, maar ook om technologische keuzes: welke infrastructuur en standaarden worden gehanteerd om ethische AI daadwerkelijk te realiseren? Een bedrijf dat deze principes volgt, zou bijvoorbeeld transparante algoritmes hanteren, geen ongebreidelde dataverzameling doen en maatschappelijke impact als kernwaarde hebben. De vraag is of er markt is voor deze benadering. In Europa groeit de interesse in verantwoorde AI, en ook in delen van Azië en Zuid-Amerika wordt gezocht naar alternatieven voor de dominantie van Amerikaanse en Chinese technologie. Europa heeft bovendien een sterke positie op het gebied van regelgeving. Wetgeving kan deze derde weg versterken door kaders te scheppen die ethische AI stimuleren en monopolisering tegengaan. De Europese Unie en lidstaten kunnen dit bewerkstelligen door investeringen in AI-onderzoek en door startups met een ethische insteek te ondersteunen. Toch staat Europa onder druk. Sinds de herverkiezing van Trump in de VS lijkt het continent steeds vaker het hyperkapitalistische model te omarmen. Nederlandse techbedrijven pleiten voor minder regulering en meer commerciële vrijheid. De balans vinden tussen ethische AI en economische groei blijft een uitdaging. Als innovatie en kapitalisme volledig de vrije hand krijgen, ontstaan risico’s zoals misbruik van AI voor manipulatie, ondoorzichtige algoritmes en monopolievorming. Tegelijkertijd moet worden voorkomen dat talent wegtrekt naar landen waar winst en innovatie leidend zijn. Er moeten aantrekkelijke alternatieven worden geboden, zoals financiering voor ethische AI-bedrijven en aantrekkelijke onderzoeksprogramma’s. Gast Pim Haselager Video Youtube Hosts Ben van der Burg & Mark Beekhuis Redactie Daniël MolSee omnystudio.com/listener for privacy information.

Met De Technoloog maken we deze week onze eigen cloud. Daarvoor te gast is Bert Hubert. We hebben al Europese cloudproviders, zoals Nextcloud, OVHcloud en Scaleway, maar voldoen die wel? Wat mist er nog om een volwaardig alternatief te bieden voor de dominante Amerikaanse techbedrijven? Een cruciale vraag is wat een cloud eigenlijk soeverein maakt. Moet de infrastructuur fysiek in Europa staan? Welke hardware en software gebruiken we, en waar halen we die vandaan? Zelf ontwikkelen of inkopen? En hoe zorgen we voor schaalbaarheid, redundantie en multitenancy? We onderzoeken wat er nodig is om een Europese cloud op te tuigen die zowel technisch als economisch haalbaar is. De primaire klanten van zo’n cloudoplossing zouden waarschijnlijk overheden en de gezondheidssector zijn. Maar hoe zit het met de financiële sector? Is het überhaupt realistisch om banken en grote bedrijven van de Amerikaanse cloud te laten overstappen? En welke certificeringen zijn daarvoor nodig? Ook software speelt een grote rol. Wat is de balans tussen open source en commerciële software? Welke tools zijn nodig voor bijvoorbeeld workloadverdeling en gedistribueerde dataopslag? En hoe zorgen we ervoor dat alle hardware efficiënt met elkaar communiceert? Beveiliging en encryptie zijn vanzelfsprekend, maar welke andere operationele aspecten zijn essentieel, zoals incident management en een robuust backupbeleid? Dan is er nog de geopolitieke dimensie. Hoe kan de Amerikaanse overheid het ons moeilijk maken? Welke machtsmiddelen hebben zij om een Europese cloud te belemmeren? En wie binnen de Europese politiek ziet het gevaar van afhankelijkheid van Amerikaanse Big Tech nog steeds niet? Welke argumenten worden gebruikt om de status quo te verdedigen? Tot slot kijken we naar de grotere context. Hebben we één Europese hyperscaler nodig, of juist een netwerk van kleinere aanbieders? Hoeveel grote spelers zijn er nodig om tegenwicht te bieden aan de VS? En sluit ons beleid wel aan bij de realiteit? Open source is het uitgangspunt van de overheid, maar wordt dat ook echt nageleefd? En zijn er bedrijven die deze uitdaging willen en kunnen oppakken? Gast Bert Hubert Video Helaas geen video, deze week. Hosts Ben van der Burg & Mark Beekhuis Redactie Daniël MolSee omnystudio.com/listener for privacy information.

Quantumcomputers staan aan de vooravond van een technologische revolutie. Ze beloven niet alleen snellere berekeningen, maar ook baanbrekende innovaties in geneeskunde, cybersecurity en logistiek. Maar hoe dichtbij zijn we echt? In deze aflevering van De Technoloog spreken Ben van der Burg en Mark Beekhuis met Kees Eijkel, algemeen directeur van QuTech, hét Nederlandse onderzoeksinstituut voor quantumtechnologie. Hij deelt inzichten over de stand van zaken, de uitdagingen en de ongekende mogelijkheden van quantumcomputers. De belofte van de quantumcomputer is dat ze extreem snel, extreem complexe berekeningen kunnen uitvoeren. Berekeningen waar traditionele computers duizenden jaren over zouden doen. Daarnaast is er de onkraakbare versleuteling via een quantuminternet. Maar voordat quantumcomputers op grote schaal bruikbaar zijn, moeten er nog drie grote obstakels worden overwonnen, zegt Eijkel. De eerste uitdaging is de stabiliteit van qubits. Deze zijn extreem gevoelig voor omgevingsfactoren zoals temperatuur en straling, waardoor ze lastig bruikbaar zijn in grootschalige toepassingen. De tweede uitdaging is de opschaling. Voor praktische toepassingen zijn miljoenen stabiele qubits nodig, terwijl de huidige prototypes er slechts tientallen bevatten. Tot slot is er de softwareontwikkeling. Quantumcomputers vereisen compleet nieuwe programmeertalen en algoritmes, iets wat nog in de kinderschoenen staat. Eijkel schat dat we over ongeveer tien jaar quantumcomputers hebben die daadwerkelijk inzetbaar zijn. Hij vergelijkt de huidige fase met de eerste auto’s uit de negentiende eeuw: veelbelovend, maar nog niet betrouwbaar genoeg voor brede adoptie. Binnen een decennium kunnen quantumcomputers een fundamentele impact hebben op de samenleving. Nieuwe medicijnen en behandelingen kunnen sneller op de markt komen. Gegevensbeveiliging zal een revolutie ondergaan door de introductie van onbreekbare encryptie. Slimmere logistieke systemen kunnen zorgen voor efficiëntere bevoorrading en minder verkeersproblemen. Ook als je niet direct in technologie of wetenschap werkt, zullen de gevolgen merkbaar zijn. Nederland speelt een sleutelrol in de ontwikkeling van quantumtechnologie. QuTech in Delft is een van de toonaangevende onderzoekscentra wereldwijd en werkt samen met bedrijven zoals Microsoft. De Nederlandse overheid investeert fors in quantumonderzoek, waardoor het land vooroploopt in deze technologische ontwikkeling. Dit biedt kansen voor innovatieve bedrijven en startups die quantumtechnologie willen benutten. De cybersecuritysector kan profiteren van nieuwe quantumveilige encryptieoplossingen. Gast Kees Eijkel Video YouTube Hosts Ben van der Burg & Mark Beekhuis Redactie Daniël Mol    See omnystudio.com/listener for privacy information.

Ze vormen een onzichtbare bescherming tegen digitale aanvallen: ethische hackers. In deze aflevering legt Chester van den Boogaard uit hoe deze 'digitale rookmelders' (een brandweerman komt pas als het al te laat is) helpen om cyberaanvallen te voorkomen en wat organisaties direct kunnen doen om hun cyberveiligheid te verbeteren. Ethische hackers gebruiken hun kennis van cybersecurity om kwetsbaarheden in IT-systemen op te sporen. In plaats van deze informatie te misbruiken, melden zij hun bevindingen aan bedrijven, zodat deze hun beveiliging kunnen versterken voordat kwaadwillenden toeslaan. Waarom doen ze dat? Waarom stuurt Van den Boogaard soms wel drie e-mails naar websites met grote datalekken, die niet eens de beleefdheid weten op te brengen om te reageren? Om beveiligingslekken te vinden, maken ethische hackers gebruik van geavanceerde methoden en tools, waaronder netwerkscans, penetratietesten en darkweb-monitoring. Door netwerken te analyseren en doelgericht in te breken in systemen, kunnen zij zwakke plekken opsporen en rapporteren. Een recent voorbeeld illustreert de waarde van hun werk: een ethische hacker ontdekte dat inloggegevens van een mediagroep op het darkweb waren verschenen. Als hij dit niet had gemeld, hadden cybercriminelen deze gegevens kunnen misbruiken om toegang te krijgen tot bedrijfssystemen en klantinformatie. Ondanks de voordelen van ethisch hacken, reageren organisaties verschillend op meldingen van beveiligingsproblemen. Sommige bedrijven handelen snel en adequaat, terwijl anderen waarschuwingen negeren. De beste aanpak voor organisaties is om een proces op te zetten waarmee meldingen van ethische hackers direct worden beoordeeld en opgevolgd. Samenwerking via bug bounty-programma’s kan bedrijven helpen om proactief kwetsbaarheden te ontdekken en te verhelpen. Daarnaast is het essentieel dat werknemers worden getraind in cybersecurity-bewustzijn. Juridisch vervolgen van ethische hackers, en dat zal niet verrassen, schrikt mensen juist af om problemen met de beveiliging te melden. De toekomst van ethisch hacken wordt sterk beïnvloed door kunstmatige intelligentie en binnenkort misschien ook wel door quantumcomputing. AI kan helpen bij het sneller en efficiënter opsporen van kwetsbaarheden. Maar het kan ook door cybercriminelen worden gebruikt om aanvallen te verfijnen. Dit betekent ook dat ethische hackers zich voortdurend moeten aanpassen aan nieuwe technologieën. Organisaties en individuen kunnen zelf al stappen zetten om hun digitale veiligheid te verbeteren. Het activeren van tweestapsverificatie, het regelmatig bijwerken van software en het zorgvuldig omgaan met online gegevens zijn maatregelen die direct bijdragen aan een betere bescherming tegen cyberdreigingen. Het zijn allemaal logische en bekende zaken. Minder bekend is dat heel veel kwetsbare situaties het gevolg zijn van configuratiefouten. Poorten op het netwerk staan onbedoeld open. Gebruikers hebben ten onrechte rechten gekregen. Valt daar nog iets aan te doen?   Gast Chester van den Boogaard Video YouTube Hosts Ben van der Burg & Mark Beekhuis Redactie Daniël Mol  See omnystudio.com/listener for privacy information.

De gezondheidszorg staat op een kantelpunt. Kunstmatige intelligentie (AI) belooft snellere en betere diagnoses, maar hoe groot is de werkelijke impact? In de nieuwste aflevering van de podcast De Technoloog bespreekt Henk Marquering, hoogleraar radiologie en translationele AI aan het Amsterdam UMC, de kansen en beperkingen van AI in de medische praktijk. AI wordt al ingezet bij diagnostiek, bijvoorbeeld voor het detecteren van beroertes en het analyseren van MRI-scans. Toch blijkt uit onderzoek dat AI radiologen gemiddeld slechts elf minuten per maand bespaart. Dit roept de vraag op of de verwachtingen rondom AI niet te hooggespannen zijn en of de technologie daadwerkelijk de beloofde revolutie in de gezondheidszorg teweegbrengt. Een belangrijke uitdaging is de strenge regelgeving waaraan AI-systemen moeten voldoen voordat ze in de medische praktijk mogen worden toegepast. Hoewel deze regels vaak als een belemmering worden gezien, zijn ze noodzakelijk om patiëntveiligheid en betrouwbaarheid te waarborgen. Dit vertraagt de implementatie, maar voorkomt tegelijkertijd risicovolle of onbetrouwbare toepassingen. Ondanks de huidige beperkingen ziet Marquering de toekomst van AI in de gezondheidszorg positief. Hij verwacht dat AI binnen vijf jaar een standaard onderdeel zal zijn van bijvoorbeeld borstkankerscreening, mits vervolgonderzoek de daadwerkelijke meerwaarde kan aantonen. Voor zorgprofessionals betekent dit dat AI steeds vaker een rol zal spelen in diagnostiek, al blijft kritisch kijken naar de werkelijke voordelen noodzakelijk. Beleidsmakers en ziekenhuisbestuurders zullen moeten afwegen hoe regelgeving innovatie kan ondersteunen zonder de veiligheid in gevaar te brengen. Voor AI-ontwikkelaars ligt de uitdaging in het creëren van toepassingen die niet alleen technisch indrukwekkend zijn, maar ook daadwerkelijk waarde toevoegen aan de medische praktijk. De vraag blijft of AI de zorg fundamenteel zal veranderen of dat de impact uiteindelijk beperkter zal blijken dan gehoopt. Voor nu is duidelijk dat AI geen wondermiddel is, maar een technologie met potentie, mits de juiste stappen worden gezet.   Gast Henk Marquering Video YouTube Hosts Ben van der Burg & Mark Beekhuis Redactie Daniël Mol  See omnystudio.com/listener for privacy information.

In een discussie tussen tech-expert Ben van der Burg, journalist Mark Beekhuis en digitale transformatiespecialist Marco Derksen komt een cruciaal inzicht naar voren: AI is niet alleen een tool om processen efficiënter te maken, maar ook een katalysator voor fundamentele verandering binnen organisaties. Maar hoe benut je die potentie optimaal? En welke stappen moet je als organisatie zetten om AI niet alleen slim, maar ook ethisch en effectief te implementeren? Van digitalisering naar digitale transformatie Veel bedrijven zetten stappen in digitalisering: processen automatiseren, data gebruiken voor efficiëntere besluitvorming en workflows optimaliseren. Maar Derksen maakt een belangrijk onderscheid: digitale transformatie gaat niet alleen over verbeteren, maar over fundamenteel anders werken. Het vraagt om een herstructurering van bedrijfsmodellen, strategieën en culturen. De drie belangrijkste manieren waarop AI organisaties verandert: - Bureaucratie verminderen & snellere besluitvormingAI helpt bedrijven slimmer en efficiënter te werken. Door data-analyse en machine learning kunnen organisaties sneller beslissingen nemen en repetitieve taken automatiseren. Voorbeeld: In de gezondheidszorg wordt AI ingezet om no-shows te voorspellen en behandelplannen te optimaliseren. - Nieuwe businessmodellen creërenAI maakt niet alleen bestaande bedrijven efficiënter, maar kan ook hele nieuwe manieren van werken mogelijk maken. Denk aan AI-gestuurde consultancytools zoals McKinsey’s interne AI-model, dat consultants direct toegang geeft tot een enorme hoeveelheid kennis en analyses. - Slimmere ondersteuning voor professionalsBij de politie wordt AI gebruikt voor een digitale kennisassistent, waarmee agenten sneller toegang krijgen tot relevante informatie. Dit verlaagt de werkdruk en verhoogt de efficiëntie in het veld. Hoe implementeer je AI op een succesvolle en ethische manier? AI biedt enorme kansen, maar alleen als het op de juiste manier wordt geïntegreerd. Derksen benadrukt drie essentiële voorwaarden: - AI-geletterdheid binnen de organisatieWil je dat AI daadwerkelijk impact heeft? Zorg dan dat medewerkers begrijpen wat AI is, hoe het werkt en wat de ethische implicaties zijn. Dit vraagt om training en continue bijscholing. - Sterk leiderschap en een innovatiecultuurEen succesvolle AI-transformatie vereist meer dan technologie: het vraagt om leiderschap dat innovatie stimuleert. Leiders moeten niet alleen sturen, maar ook ruimte creëren voor experimenten en nieuwe ideeën. - Duidelijke processen voor implementatieAI succesvol inzetten betekent dat organisaties moeten weten waar en hoe AI waarde toevoegt. Dit vraagt om heldere strategieën en meetbare doelstellingen. Wat betekent dit voor jouw organisatie? - Ben je een manager of beleidsmaker? Dan is dit hét moment om AI serieus op de agenda te zetten en de eerste strategische stappen te zetten.- Werk je in een operationele rol? Dan wordt AI waarschijnlijk een integraal onderdeel van je dagelijkse taken – en is het belangrijk om AI-geletterdheid te ontwikkelen.- Ben je een ondernemer? Dan liggen er kansen om AI in te zetten voor nieuwe businessmodellen en efficiëntere bedrijfsvoering. Conclusie: AI is nú een strategische prioriteit AI is niet langer een technologie van de toekomst – het is een drijvende kracht achter de digitale transformatie van vandaag. Organisaties die AI slim en ethisch integreren, worden wendbaarder, innovatiever en efficiënter. De vraag is niet óf je AI moet inzetten, maar hoe je dit zo strategisch mogelijk doet. Wil je dat jouw organisatie klaar is voor de toekomst? Begin vandaag nog met het bouwen van AI-expertise en een innovatiecultuur.    Gast Marco Derksen Video YouTube Hosts Ben van der Burg & Mark Beekhuis Redactie Daniël MolSee omnystudio.com/listener for privacy information.

Deze week staat De Technoloog in het teken van -hoe kan het ook anders- DeepSeek. Het bedrijf, opgericht in juli 2023 door Liang Wenfeng, claimt betere prestaties dan GPT-4 tegen een fractie van de kosten. De timing van de aankondiging, precies tijdens de eerste campagneweek van Donald Trump, doet denken aan eerdere Chinese tech-demonstraties zoals de Huawei Mate 60 Pro lancering. Te gast is tech- en China-expert John Lin. DeepSeek, voortgekomen uit het Chinese hedgefonds High Flyer, heeft het model ontwikkeld zonder toegang tot Nvidia's krachtigste H100-GPU's. In plaats daarvan gebruikte het bedrijf de H800-variant en ontwikkelde het eigen oplossingen voor het optimaliseren van GPU-clusters, waaronder het Fire-Flyer AI-HPC systeem. Het model maakt gebruik van reinforcement learning en distillation-technieken om de efficiëntie te verhogen. De vraag rijst of dit een signaal is dat de Amerikaanse exportrestricties op high-end chips minder effectief zijn dan gedacht. Chinese tech-giganten als Baidu (met Ernie), Alibaba (met Qwen) en Tencent ontwikkelen ook hun eigen AI-modellen, maar deze zijn voornamelijk gericht op gebruik binnen China. DeepSeek kiest daarentegen voor een mondiale aanpak met een open-source strategie, al blijven cruciale elementen zoals trainingsdata en cloud-infrastructuur gesloten. Deze ontwikkeling past in een breder patroon van Chinese technologische doorbraken, vergelijkbaar met de vooruitgang in elektrische auto's en de 7nm-chips van SMIC. De vraag is nu hoe Amerikaanse techbedrijven en de overheid zullen reageren op deze nieuwe realiteit in de wereldwijde AI-race. Gast John Lin Video YouTube Hosts Ben van der Burg & Daniël Mol Redactie Daniël Mol  See omnystudio.com/listener for privacy information.